波形特徴抽出機能について

標本線による特徴抽出機能

時系列に変化するデータを扱う際に使用する機能です。

判別したいデータをそれぞれ入力し、標本線を配置することで、変化量と存在量を抽出することができます。

この機能で生成されたデータを用いることで、時系列に変化しているデータのMD値を計算することができます。

標本線を手動で設定して変化量と存在量を抽出する画面です。 判別したいデータを用意し、画面左上の「OKフォルダ」と「NGフォルダ」から選択します。

画面右上に読込まれた波形データが表示され、波形を確認しながら本数、最大値、最小値を入力して標本線を配置できます。

 

配置の仕方は、最大値・最小値の間で等間隔に配置することができます。

重心法による特徴抽出機能

 

時系列データが上下に振幅するような特徴が少ない場合や周波数解析のデータに対しては、標本線処理では判定が難しい場合があります。

重心法は、波形のおおきなうねりを重心として特徴量を抽出する機能です。

判別したいデータを単位データ、OKデータ、NGデータに分けておき、ソフトウェア上で指定します。

重心を算出する区間は任意に設定することができます。以下の図では、0から500までを10等分した区間を設定しており、

青色線から水色線までの階段状の線で算出区間を表示しています。

この機能を用いることで、振幅が少ない時系列データにおいても、MD値の計算が可能になります。